Bara 36 procent av svenska företag har en AI-strategi, enligt en undersökning från Qlik och Inqvita (2025). Det är en ökning från 22 procent året innan – men det betyder fortfarande att närmare två av tre företag saknar en plan.
Låter alarmerande? Kanske. Men frågan är om ”AI-strategi” verkligen är det som saknas.
I de företag jag arbetar med är det sällan strategin som saknas. Det som saknas är ett första konkret steg – och modet att ta det. För många företag – särskilt små och medelstora – är en 40-sidors strategidokument inte lösningen. Det som saknas är något enklare och mer konkret: en tydlig riktning, några få prioriteringar och ett sätt att komma igång utan att det blir ett årslångt projekt.
Problemet med begreppet ”AI-strategi”
När AI Sweden, PwC eller McKinsey talar om AI-strategi menar de ofta omfattande program: mognadsbedömningar, datainfrastruktur, kompetensplaner, styrmodeller. Det är relevant för storbolag. Men för ett företag med 20–200 anställda kan det kännas som att behöva bygga en motorväg för att köra till matbutiken.
Göran Lindsjö, senior AI-rådgivare som medverkade i Svenskt Näringslivs seminarium om AI för företagsledningar, beskriver problemet så här: många företag delegerar AI-frågan till en IT-chef som börjar med ”låtsastillämpningar.” Det går mycket bättre när ledningen själv är involverad och AI används för att lösa riktiga affärsproblem från start. Läs mer om varför det är en ledningsfråga: AI för företagsledare – varför det inte handlar om teknik.
Den Tillväxtverkets rapport (2025) bekräftar bilden: 84 procent av SME:er behöver mer stöd i att definiera sin AI-strategi, och 80 procent är rädda för motstånd från anställda. Nyckeln, enligt rapporten, ligger inte i tekniken utan i ledning, styrning och kultur.
[BILD: Illustration: två vägar – ”Strategi-först” (lång, komplex, dyr) vs ”Riktning-först” (kort, konkret, startbar)]
Tre saker ditt företag behöver istället för en AI-strategi
Istället för ett stort strategidokument, börja med dessa tre saker. De ger dig en fungerande grund som du kan bygga vidare på.
1. Ett konkret första problem att lösa
Inte ”vi ska bli AI-drivna” utan ”vi ska halvera tiden för månadsrapporteringen” eller ”vi ska svara på 80 procent av kundernas vanliga frågor automatiskt.” Metabytes VD formulerar det: ”Man går inte till en snickare och säger att de ska använda en skruvdragare. Man säger att de ska bygga ett hus.”
Börja med att inventera: vilka uppgifter tar mest tid utan att kräva mänskligt omdöme? Där finns ditt första AI-projekt. Läs: Arbetsuppgifter som kan automatiseras med AI. Och för en konkret metod med fyra frågor: Så hittar du ditt företags första AI-projekt.
2. Tydliga spelregler
Du behöver inte en AI-strategi för att börja, men du behöver riktlinjer. Vilka verktyg är godkända? Vad får inte delas? Vem ansvarar? Utan dessa ramar får du antingen vilda västern eller totalförbud – båda är problematiska. Läs: AI-policy på arbetsplatsen – enkel guide.
Sedan februari 2025 kräver EU:s AI-förordning dessutom att anställda som arbetar med AI har tillräcklig AI-kunnighet. En policy är det naturliga sättet att dokumentera det. Läs mer: EU:s AI-förordning – så påverkas svenska företag.
3. Ledningens engagemang – inte delegering
Tillväxtverkets rapport pekar på att framgång med AI-implementering kräver ledningens direkta engagemang. Det handlar inte om att VD:n ska kunna prompta – det handlar om att ledningen förstår vad AI kan göra, fattar beslut om var det ska användas, och signalerar att det är en prioritet.
Utan det signalet fastnar AI-initiativ i en avdelning, blir ett pilotprojekt som aldrig skalas, och dör tyst. Det är det vanligaste mönstret – och det har inget med tekniken att göra. Läs mer: Vanliga misstag med AI på jobbet.
Det är precis den ordningen vi följer i en AI Effektanalys: identifiera problemet (vecka 1), prioritera utifrån affärsnytta (vecka 2) och genomföra ett första steg (vecka 3–4) – på 30 dagar, inte 12 månader. Läs mer om hur processen ser ut: Så ser de första 30 dagarna med AI ut i ett företag.
När behöver du faktiskt en formell AI-strategi?
De tre byggstenarna ovan räcker långt. Men det finns situationer där du behöver ta nästa steg:
När AI används i fler än tre team eller processer parallellt. När ni börjar investera i egna AI-modeller eller anpassade lösningar. När ni använder AI i högriskområden (rekrytering, kreditbedömning, kundprofilering) där EU:s AI-förordning ställer stränga krav. När AI påverkar er affärsmodell, inte bara era processer.
Då behöver ni en formell AI-strategi som hanterar data, infrastruktur, kompetensförsörjning och styrning på en mer strukturerad nivå. Men även då gäller: börja med riktning, skala till strategi.
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan en AI-strategi och en AI-policy?
En AI-strategi beskriver vart företaget ska med AI och hur det kopplar till affärsmålen. En AI-policy beskriver reglerna för hur AI får användas i vardagen. Du behöver policyn först – strategin kan växa fram.
Behöver små företag en AI-roadmap?
Inte en formell roadmap, men en prioriteringslista: vilket problem löser vi först, vilka verktyg testar vi, när utvärderar vi? Det räcker för de flesta SME:er att komma igång och bygga momentum. Och frågan är vad det kostar att inte börja – läs: Vad kostar det att vänta med AI?
Vem ska driva AI-frågan i ett företag utan AI-avdelning?
Ledningen äger riktningen, men behöver inte äga genomförandet. Den som driver i praktiken kan vara vem som helst med intresse och mandat – IT, HR, verksamheten. Det viktiga är att ansvaret är uttalat, inte underförstått. Läs mer: Vem ansvarar för AI i organisationen? HR, IT eller verksamheten.
Du behöver inte en AI-strategi för att börja. Du behöver ett problem att lösa, spelregler att följa, och en ledning som menar allvar. Strategin kan växa ur erfarenheten – inte tvärtom.
Vill du ha hela bilden av hur du kommer igång? Läs: Komma igång med AI på jobbet – en praktisk guide.
Vill ni veta var er största effekt finns? Boka ett kostnadsfritt strategisamtal – 30 minuter där vi går igenom er situation och ni får klarhet i om en AI Effektanalys är rätt nästa steg.
Har ditt företag en AI-strategi – eller har ni hittat ett sätt att börja utan en? Berätta i kommentarerna.
Interna länkar:
1. timilindeman.com/komma-igang-med-ai-pa-jobbet/
2. (automation): timilindeman.com/blogg/arbetsuppgifter-automatiseras-ai
3. (policy): timilindeman.com/blogg/ai-policy-foretag (2 förekomster)
4. (misstag): timilindeman.com/blogg/vanliga-misstag-ai-jobbet
Externa länkar:
1. HRnytt/Qlik – Generativ AI i Sverige: strategi saknas hos många företag (aug 2025)
2. Svenskt Näringsliv – Så kan företagen använda AI (Göran Lindsjö-citat)
3. Tillväxtverket – Svenska SMF:s AI-kompetens (2025)